Descripción general

En este tarea programada, elaborará un tablero de control con el paquete flexdasboard del lenguaje de programación R, para visualizar datos de la epidemia de COVID-19 en Costa Rica. El resultado final será un documento en la sintaxis R Markdown, publicado en GitHub Pages.

Fecha de entrega y entregables

La fecha límite de entrega de este laboratorio es el lunes 8 de junio de 2020. NO SE ACEPTARÁN TAREAS ENTREGADAS DESPUÉS DE ESA FECHA. Debe enviarle al profesor por correo electrónico la dirección del sitio en GitHub Pages resultante.

La tarea puede realizarse en grupos de un máximo de tres estudiantes.

Trabajo previo

Se recomienda leer el material preparado por el profesor y consultar los recursos listados en:

Tareas a realizar

Con los datos de casos de COVID-19 contenidos en https://github.com/geoprocesamiento-2020i/datos/blob/master/covid19/casos/cr/cr-covid19-cantones.geojson y con el paquete flexdashboard, elabore un tablero de control con los siguientes componentes (el valor porcentual de cada uno en la nota final de la tarea se muestra entre paréntesis):

  1. (20%) Mapa de coropletas con colores que reflejen la cantidad de casos confirmados por cantón.
  • Los colores deben corresponder a una degradación o “rampa” (ej. rojos, azules, colores entre rojo y azul), de manera que reflejen adecuadamente la cantidad de casos. NO DEBEN SER ALEATORIOS.
  • Al hacer clic sobre el polígono de un cantón, en la ventana emergente debe mostrarse el nombre del cantón, y la cantidad de casos confirmados, recuperados, fallecidos y activos.
  1. (20%) Mapa de coropletas con colores que reflejen la cantidad de casos confirmados por provincia.
  • Los colores deben corresponder a una degradación o “rampa” (ej. rojos, azules, colores entre rojo y azul), de manera que reflejen adecuadamente la cantidad de casos. NO DEBEN SER ALEATORIOS.
  • Al hacer clic sobre el polígono de una provincia, en la ventana emergente debe mostrarse el nombre de la provincia, y la cantidad de casos confirmados, recuperados, fallecidos y activos.
  1. (20%) Gráfico de barras que muestre la cantidad de casos confirmados por provincia.
  • Las barras del gráfico deben estar ordenadas de acuerdo con la cantidad de casos.
  • Las barras deben tener una etiqueta que muestre la cantidad de casos y otra que muestre el nombre de la provincia.
  • Los ejes del gráfico deben estar etiquetados.
  1. (20%) Tabla que muestre la cantidad de casos confirmados, recuperados, fallecidos en cada cantón.
  • Las columnas deben tener encabezados.
  • La tabla debe estar ordenada por nombre del cantón.
  1. (20%) Cuadros informativos (valueBoxes) que muestren la cantidad total (i.e. para todo el país) de:
  • Casos confirmados.
  • Casos recuperados.
  • Casos fallecidos.
  • Casos activos.

Los mapas deben ser implementados con el paquete leaflet, el gráfico con ggplot2 y las tablas con knitr y kableExtra.