El paquete flexdashboard de R para implementación de tableros de control

Recursos de interés

• Página oficial del paquete flexdashboard: flexdashboard: R Markdown Format for Flexible Dashboards.
• Documentación de flexdashboard: flexdashboard: Easy interactive dashboards for R.
• Capítulo 5 del libro “R Markdown: The Definitive Guide”, de Xie et al.: Chapter 5 Dashboards.

Introducción

Los tableros de control, también llamados cuadros de mando o dashboards, son documentos interactivos que contienen diversas visualizaciones de un conjunto de datos como, por ejemplo, tablas, gráficos estadísticos y mapas. Pueden verse algunos ejemplos de tableros de control en la página de ejemplos de flexdashboard.

El paquete flexdashboard, del lenguaje de programación R, convierte un documento en la sintaxis R Markdown en un tablero de control.

Preparativos

Instalación de paquetes:

# flexdashboard
install.packages("flexdashboard")

Carga de paquetes:

# flexdashboard
library(flexdashboard)

Implementación de un tablero de control

1. En RStudio, cree un tablero de control de flexdashboard con la opción File - New File - R Markdown… - From Template - Flex Dashboard. Nombre el archivo como index.Rmd.
2. En su cuenta de GitHub, cree un repositorio llamado tablero-control-mammalia-gam.
3. Suba el archivo index.Rmd al nuevo repositorio.
4. Clone el nuevo repositorio a su computadora y edítelo con RStudio, agregando el contenido del archivo https://github.com/geoprocesamiento-2020i/tablero-control-mammalia-gam/blob/master/index.Rmd.
5. Con Knit, genere el archivo index.html y suba ambos archivos (.Rmd y .html) a su repositorio en GitHub.
6. Active la opción GitHub Pages en su nuevo repositorio, para así poder visualizar el tablero de control resultante.
7. Continúe editando en su computadora el archivo .Rmd y, cuando lo considere necesario, sincronice los archivos de su repositorio local con los de su cuenta en GitHub.

Puede ver una versión mas avanzada del tablero de control en https://geoprocesamiento-2020i.github.io/tablero-control-mammalia-gam/ (código fuente en https://github.com/geoprocesamiento-2020i/tablero-control-mammalia-gam).